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远程直播教学

数据科学Launchpad与Python

通过学习广泛应用的数据分析工具和方法，对当今最流行的编程语言有较强的理解, data visualization, 以及15周的Python机器学习.

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三个不可思议的课程，背后的一所学校

建立您的知识和信心，将数据集转换为可操作的见解与这个数据科学项目由三个课程通过远程现场教学交付.

在整个项目, 您将接受专家指导，并参与一个实践实验室和两个数据科学项目，以巩固您所学的知识，同时得到一位敬业的导师的支持. 成功修毕每门课程, 您将获得一个证书，您可以与未来的雇主和您的专业网络共享.

Program Overview

这三门专业发展课程从教学生写Python开始, which is readable, portable, and efficient. From there, 学生将学习Python中数据分析的基本工具和方法，并使用这些技能提炼业务见解，并通过可视化进行交流. Finally, 学生将用Python学习机器学习的能力, 能够区分几种监督模型和非监督模型, 以及如何利用这些模型来获得深度, discover structure, 并根据观察创造出预测工具.

了解更多有关我们专业发展课程的信息.

下载课程信息

Courses Included

Introductory Python

Introductory Python

学习Python的基础知识，重点关注面向对象编程
熟悉基本数据类型和结构
理解最佳实践和控制流
不需要以前的编码背景

Class Date:

5 Seats Left

$1590.00

$1456.67

Python数据科学:数据分析和可视化

Python数据科学:数据分析和可视化

深入学习Python中的数据分析和可视化
整理数据集以发现洞察力
使用几个当代的数据分析包，如NumPy、SciPy和pandas
使用matplotlib和seaborn创建可视化
用刮痕刮网

Class Date:

5 Seats Left

$1590.00

$1456.67

数据科学与Python:机器学习

数据科学与Python:机器学习

用Python实现许多常用的机器学习模型
学习各种模型背后的理论
使用sklearn (Python的经典机器学习模块)沙巴体育安卓版下载你的模型
应用模型的结果来加深对数据的理解

Class Date:

5 Seats Left

$1990.00

$1856.67

冲突日期，请选择其他选项.

$5170.00

Total: $4770.00

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动手完成实验室工作和项目

Introductory Python

数据清理与面向对象编程实验室

In the real world, 工作中的数据科学家可能会花费大量时间来清理和准备混乱的数据. 在这个实验室里, 学生将创建他们的Python脚本和定义Python对象，同时创建一个工具来清理混乱, real-world data. 学生将通过遵循Python面向对象编程范式和控制流的最佳实践来增强他们的技能, 用他们的Python数据清理工具完成.

Python数据科学:数据分析和可视化

分析与可视化项目

这个项目的目标是建立在Python编程新技术的基础上，并将这些技术转化为学生学习的更广泛的应用工具箱的一部分. 该项目允许学生体验使用目标的眼睛工作, 有了足够的结构和方向，他们就能获得适用于广泛行业的技能. 学生将读取外部数据到适当的数据结构, 连接多个数据源，通过同时考虑多个数据源来发现明显的见解, 为这些见解创建基本的、易于解释的统计数据和视觉描述. 此外，还将鼓励学生在dash应用程序中展示他们的发现.

数据科学与Python:机器学习

机器学习项目的见解

该项目旨在为学生提供在洞察驱动目标的背景下使用机器学习的一瞥. 不像许多kaggle风格的机器学习项目, 我们将强调一个事实，即模型的实际价值不是由该模型的单个性能指标给出的. 成功的完成将需要在上下文探索中应用Python概念的数据分析和可视化, basic insights, 和特性工程. 学生也将应用标准的机器学习管道实践, 包括数据准备, model selection, 以及理解和交流模型在领域上下文中提供的价值. Furthermore, 学生将学习关注领域目标，以及各部分如何与该目标沟通，并在实现该目标中发挥辅助作用.

Demo Lecture

Instructor

Hasan Aljabbouli

Description

讲师Hasan Aljabbouli从Python入门课程中走过一个关于Python字符串的讲座.

为什么要参加这个项目?

学习数据分析和可视化的主要工具和方法

学习机器学习中模型设计和选择的知识和技能

通过两个真实世界的数据科学项目进行实践学习

了解其他高级工具，如dash和Keras

通过远程实时教学从家里学习

从专家指导员和导师那里获得指导和支持

Tuition & Finance

Tuition Total

$5170

$4,770

($400 saved)

付款可以用信用卡, PayPal, 或者为符合条件的人提供第三方融资.

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可选择的第三方融资

我们与我们的融资伙伴Climb Credit合作，为符合条件的学生提供贷款选择. 95%的申请人将在完成Climb Credit 5分钟的快速申请后立即得到决定.

预览您的贷款选择，并为您的教育投资选择正确的融资解决方案. Visit Climb Credit 要启动应用程序.

Instructors

Hasan Aljabbouli

Instructor

Hasan Aljabbouli是计算机科学的助理教授. 他在英国卡迪夫大学获得了人工智能硕士和博士学位，并在霍姆斯大学获得了信息技术工程学士学位. 他曾在不同的大学工作，并发表了许多关于数据挖掘和机器学习及其应用的学术材料. 除了他的学术经历, 他获得了两项专利，并获得了参与各种技术项目的相关经验.

Student Testimonials

“我真的很喜欢这门课，仅仅一个月后，我觉得我已经有了扎实的Python基础. 在上这门课之前，我没有任何经验. 课程是理论和实践的结合."

Rafal Zabrinsky

介绍性的Python毕业

“我强烈推荐这些课程给那些想在Excel之外提高分析技能的人, Pivot Tables, and Averages, 并转化为更先进的预测建模方法. Luckily, 创造熊猫的开发者已经为我们做了很多工作, matplotlib, statsmodels, and scikit-learn. 在上这门课之前，我对这些工具一无所知."

Sam Brand

数据科学与Python:机器学习研究生