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用R语言编写统计程序,包括机器学习、数据分析和可视化. 这些中级课程提供了一个充分的理解,以获得基本的处理技能, 操作和分析各种类型的数据, 创建先进的可视化, 生成报告, 实现机器学习算法和记录你的代码.
本课程是一个35小时的课程,旨在提供R的全面介绍. 你将学习如何加载, 保存, 以及如何转换数据以及如何编写函数, 生成图表, 并将基本的统计模型与数据相匹配. 除了一个理论框架,在其中你将学习数据分析的过程, 本课程着重于数据分析和可视化所需的实用工具. 在课程结束时, 你将掌握加工的基本技能, 操作和分析各种类型的数据, 创建先进的可视化, 生成报告, 记录你的代码.
这门35小时的Machine Learning with R课程介绍了机器学习算法的理论基础以及它们在R中的实际应用. 它将向您介绍数据挖掘, 性能度量和尺寸缩减, 回归模型, 线性和广义的, KNN和Naïve贝叶斯模型, 树模型, 支持向量机以及关联规则进行分析. 顺利完成本课程后, 你将能够分解主要机器学习算法背后的数学, 解释机器学习算法的原理, 并实现这些方法来解决现实世界的问题.