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莎拉前

作为一名社会科学研究者，拥有认知心理学博士学位, Sara一直在应用数据科学技能(包括假设检验), 统计数据, 机器学习, 以及自然语言处理)来编程评估和行为科学，以增强人们对经验的理解, 选择, 反应, 和行为. 在沙巴体育安卓版下载认证项目中, 她提高了自己的Python编程技能, R, 和SQL，并将她的数据科学能力应用到与销售相关的广泛领域, 消费者的行为, 而医疗保健行业(如.g., 对推动产品销售的亚马逊产品评论主题进行分析, 开发识别医疗保健欺诈的算法，以最大限度地节约净成本，并将不必要的诉讼费用降至最低).

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Covid-19大流行期间的心理健康结果:给卫生保健提供者的建议

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2021年4月4日

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数据可视化

亚马逊产品评论:体验框架的作用

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2021年3月28日

在一个前所未有地依赖技术的时代，消费者评论的重要性...

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顶石

检测健康保险欺诈:降低保险公司和被保险人的成本

by 范Vu, 克里斯汀特维斯和莎拉前

2021年3月24日,

Github回购问题:医疗欺诈的巨大成本根据医学研究所, 医疗保险欺诈...

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