Samriddhi释迦

Samriddhi来自遥感和地理信息系统(GIS)背景. 他拥有奥本大学地理学硕士学位和加德满都大学测绘工程学学士学位. 在奥本大学攻读硕士学位期间, 他参与了两个独立的项目，分别为阿拉巴马州的环境保护署(EPA)和水资源办公室(OWR). 对于第一个项目, 他使用基于对象的图像分析方法从航空图像中对孤立的湿地进行分类, 他根据卫星图像估算了农田的灌溉率. 他还创建了alabama网站.Org是一个促进研究和教育的联盟. 该网站允许用户下载阿拉巴马州不同县的地理信息系统文件和图像. 奥本大学毕业后, 他加入Sun IT解决方案，在那里他接受了大数据(Hadoop)的培训, Spark)和数据仓库技术(Informatica, Teradata).他最近毕业于NYCDSA，在那里他提高了自己在数据处理方面的数据科学技能, 数据分析, 机器学习, 和可视化. 此外，他还完成了五个项目，包括机器学习和构建网络应用程序. 他开发了交互式的Shiny应用程序, 其中一项研究的重点是分析twitter消息的情绪，另一项研究帮助潜在的租客在曼哈顿寻找公寓. 为了他的顶点项目, 他开发了一款应用程序，可以显示使用自然语言处理(NLP)从Yelp数据集的评论中创建的主题模型，以帮助餐馆老板改善他们的业务.