刘楠|数据科学博客-沙巴体育安卓版下载

南(阳光)

南(兰妮)是纽约大学金融工程专业的硕士研究生. 她热衷于机器学习技术在金融行业的应用. 高频交易，期权定价. Nan开发了一款闪亮的应用程序来研究动量交易和复制期权策略, 她还搜集了IMDB和维基百科来分析Netflix制作的原创内容, Hulu, 和亚马逊. 她与三名小组成员合作进行Kaggle竞赛:预测房价. 纽约cdsa的顶石项目, 她的团队利用机器学习来匹配BuiltByGirls的导师和学员. 她过去也有经济研究的经验, 交易, 财务报表, 和公开演讲. 2016年，她通过了CFA 1级和57级考试. Linkedin: http://www.linkedin.com/in/nankeddell/

刘楠(兰妮)贡献的文章

学生的作品

高频交易的交易成本

by 南(阳光)

2018年5月12日

特别感谢我伟大的队友，Qiang Ji. 本研究探讨了两种执行方式.e市场获取和...

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顶石

使用机器学习的导师匹配

by 西坡拉Polinsky-Nagel, 格里高利Brucchieri, 玛丽莎快乐, 威廉Kye, 南(阳光), 安塞尔穿心莲内酯桑托斯和默尔Strahlendorf

2018年3月27日,

I. 为我们小组的顶石项目, 我们咨询了#BuiltByGirls, 一个连接年轻学生的非营利组织...

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机器学习

使用机器学习算法预测房价

by Neha Chanu, 法蒂玛哈姆丹和南(阳光)

2018年3月19日,

受电影中女性成就的启发, 我们将团队命名为“Hidden Figures”...

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数据可视化

原始的电视节目

by 南(阳光)

2018年3月8日

因为流媒体服务正在逐渐取代传统的电视, 流媒体公司开始生产自己的电视...

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移动平均线交易模拟与优化

by 南(阳光)

2018年2月5日

目标:有一个应用程序，模拟移动平均线交易策略和优化移动平均线对...

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高频交易的交易成本

使用机器学习的导师匹配

使用机器学习算法预测房价

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