他刚从西北大学毕业,获得了B.S. 在计算机科学方面,凯尔在计算机工程和编程概念方面有很强的背景. 他之前的工作和学术研究包括机器学习等一系列主题, 人工智能, 计算机系统, 信号处理, 和编程语言. Kyle精通多种编程语言和计算环境,包括c++, C#, Java, Python, R, 口齿不清, 和Matlab. 作为一个有抱负的数据科学家, 他在R和Python的统计学习和数据操作方法方面建立了强大的基础. 除了学术兴趣,凯尔还喜欢冲浪、旅游和志愿活动. 他还在业余时间对医学界保持着浓厚的兴趣. 过去5年, 他一直是加纳的志愿者和医疗助理,并发表了一篇独立的医学研究论文. 此外,他还参加Kaggle比赛,喜欢在阿拉斯加钓鱼和徒步旅行.