布莱恩Saindon

作为健康数据科学家, 布莱恩Saindon (MPH)利用创新的数据科学工具来识别医疗系统的潜在模式. 作为一名健康数据分析师的Predilytics, 他应用高级统计学来预测疾病的可能性, 成员disenrollment, member hospitalization 和 member receptivity among Medicare 和 commercial populations; as a Research Analyst at Beth Israel Deaconess Medical Center he worked alongside medical professionals to explore predictors of out of hospital cardiac arrest. 布莱恩有使用高级统计的经验, 机器学习方法, R, Python, 情景应用程序, SQL, Tableau和许多其他数据科学工具以结果为中心来完成他的工作. 他总是喜欢迎接新的挑战，喜欢在业余时间游泳.