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博客 > 作者 > 托马斯Boulenger
托马斯Boulenger

托马斯Boulenger

托马斯拥有巴黎纯数学博士学位, 还在巴塞尔大学做博士后的时候就对机器学习产生了兴趣. 在学术界呆了几年之后, 他决定加入纽约市沙巴体育正规网址,在那里,他通过参与个人和团队项目,熟练掌握Python和R语言. 享受技术方面的工作, 他设计了一个神经网络,实现了随机梯度下降算法,以解决Kaggle竞赛的不平衡分类问题. 作为数学研究者, 他的专长是通过泛函分析和调和分析等抽象数学工具,对物理中出现的方程进行偏微分方程分析. 由E资助.N.S. 卡尚和瑞士国家科学基金会发表的关于双调和分数Schrödinger方程的科学论文广受好评.

由托马斯Boulenger贡献的文章

机器学习

一种用于异常检测的神经网络

by ab07 和 托马斯Boulenger
2016年3月21日
问题的概要http://youtu.是/ I3MeFOicRuQ?众所周知,神经网络是其中最常见的一种...
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R

对电影分级的分析

by 托马斯Boulenger
2016年3月3日
由托马斯Boulenger贡献. 他目前在纽约市沙巴体育正规网址12周的全职数据科学沙巴体育安卓版下载营项目...
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R

美国教育概览

by 托马斯Boulenger
2016年3月3日
由托马斯Boulenger贡献. 他目前在纽约市沙巴体育正规网址12周的全职数据科学沙巴体育安卓版下载营项目...
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学生的作品

通过网络销售分析摩托车的使用习惯

by 托马斯Boulenger
2016年2月25日
由托马斯Boulenger贡献. 他目前在纽约市沙巴体育正规网址12周的全职数据科学沙巴体育安卓版下载营项目...
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